该研究提出了自动驾驶感知系统中的3D检测和跟踪任务,并通过引入辅助训练任务和解耦的注意力机制来提高检测性能。在nuScenes基准测试中,mAP、NDS和AMOTA分别提高了3.0%、2.2%和7.6%。最佳模型在nuScenes测试集上达到了71.9%的NDS和67.7%的AMOTA。
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