用于解决高马赫数流体流动问题的高效数据学习
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内容提要
本研究使用三种不确定性量化机制扩展了DeepONet模型，并使用计算流体力学生成的数据进行训练和评估。结果显示，集成方法在误差最小化和校准不确定性方面优于其他两种模型。
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