UniGen: 一个面向检索和问答的统一生成框架,利用大型语言模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。UniGen 是一种集成了生成式检索和问答功能的统一生成模型,通过使用大型语言模型,UniGen 采用一个共享编码器和两个不同的解码器,引入连接器来弥补查询输入和生成目标、文档标识符和答案之间的差距,并提出了一种迭代增强策略来通过生成的答案和检索的文档迭代地改进两个任务,在 MS MARCO 和 NQ 数据集上的广泛实验证明了 UniGen 在检索和问答任务中具有优越的性能。
UniGen是一种集成了生成式检索和问答功能的统一生成模型,使用大型语言模型和连接器来弥补输入和目标之间的差距。UniGen通过迭代增强策略改进检索和问答任务,在MS MARCO和NQ数据集上表现出优越性能。