从大数据到AI，华为云存储加速企业大模型快速应用
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
华为云存储服务部门在华为云开发者大会上分享了对大数据和AI时代存储服务的定义和应对方案。他们提出了通过OBS对象存储构建统一数据湖、使用SFS Turbo构建高效加速层等解决AI训练中的挑战。在推理阶段，他们通过构建弹性缓存和引入向量存储来解决推理成本、推理性能和行业落地的问题。叮咚买菜和趣丸科技也分享了他们在华为云上的大数据能力建设案例。华为云存储的一站式数据管理、存储、加速方案备受关注。
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关键要点
- 华为云在开发者大会上分享了大数据和AI时代的存储服务定义与应对方案。
- 华为云存储服务的定义为具备存算分离能力，提供多级加速与海量数据存储能力的高性价比存储底座。
- AI训练面临数据量激增和GPU空载等挑战，尤其是L2和L3级自动驾驶训练所需的数据量巨大。
- 推理阶段对AI处理速度的要求越来越高，行业适配和合规风险成为主要挑战。
- 华为云提出通过OBS对象存储构建统一数据湖，降低存储成本并提升训练效率。
- SFS Turbo在OBS与GPU集群之间构建高效加速层，显著缩短元数据预热时间和降低数据读取延迟。
- 在推理阶段，通过弹性缓存和向量存储解决推理成本和性能问题，提升推理效率。
- 叮咚买菜和趣丸科技分享了在华为云上的大数据能力建设案例，展示了云技术的应用效果。
- 华为云存储提供一站式数据管理、存储和加速方案，支持高容量、高可靠、低成本的数据持久化和加速。
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