蠎周刊
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pythonista-weekly : Pyw 463
内容提要
本期《pythonista周刊》涵盖了计算机视觉程序、Django数据库性能技巧、Python下载文件夹运行、Django管理工具、公共API获取新闻、gzip压缩包转数据库、TensorFlow 2.0时间序列预测、Python自动化、NumPy和Rust优化、Python打包错误、Cython打包知识、Constant Time LFU、Postgres advisory locks、Django中测试Elasticsearch、估计和建模数据处理内存需求等内容。此外还有一些有趣的项目、工具和库。关键词：计算机视觉、Django、Python自动化、NumPy、Cython
关键要点
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本期《pythonista周刊》涵盖计算机视觉程序、Django数据库性能技巧等内容。
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学习如何建立端到端的计算机视觉程序。
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Django数据库性能技巧帮助优化Web应用程序的数据库性能。
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警告：不要在下载文件夹中运行Python代码。
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探讨Django内置管理工具的应用。
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使用Python从公共API获取新闻和文章。
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将gzip压缩包转化为数据库存储的示例。
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使用TensorFlow 2.0进行时间序列预测的教程。
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Python自动化视频教程，涵盖不同操作的自动执行。
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使用NumPy和Rust进行优化的文章。
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常见Python打包错误及避免方法的概述。
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利用Cython简化知识打包和共享的方式。
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介绍Constant Time LFU缓存驱逐方案的算法。
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Postgres advisory locks的介绍。
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在Django中测试Elasticsearch的无Mocking方法。
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估计和建模数据处理的内存需求。
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介绍有趣的项目、工具和库，如minGPT和fastMRI。
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讨论命名实体识别（NER）及其在文本数据处理中的应用。
