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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本期《pythonista周刊》涵盖了计算机视觉程序、Django数据库性能技巧、Python下载文件夹运行、Django管理工具、公共API获取新闻、gzip压缩包转数据库、TensorFlow 2.0时间序列预测、Python自动化、NumPy和Rust优化、Python打包错误、Cython打包知识、Constant Time LFU、Postgres advisory locks、Django中测试Elasticsearch、估计和建模数据处理内存需求等内容。此外还有一些有趣的项目、工具和库。关键词：计算机视觉、Django、Python自动化、NumPy、Cython
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关键要点
- 本期《pythonista周刊》涵盖计算机视觉程序、Django数据库性能技巧等内容。
- 学习如何建立端到端的计算机视觉程序。
- Django数据库性能技巧帮助优化Web应用程序的数据库性能。
- 警告：不要在下载文件夹中运行Python代码。
- 探讨Django内置管理工具的应用。
- 使用Python从公共API获取新闻和文章。
- 将gzip压缩包转化为数据库存储的示例。
- 使用TensorFlow 2.0进行时间序列预测的教程。
- Python自动化视频教程，涵盖不同操作的自动执行。
- 使用NumPy和Rust进行优化的文章。
- 常见Python打包错误及避免方法的概述。
- 利用Cython简化知识打包和共享的方式。
- 介绍Constant Time LFU缓存驱逐方案的算法。
- Postgres advisory locks的介绍。
- 在Django中测试Elasticsearch的无Mocking方法。
- 估计和建模数据处理的内存需求。
- 介绍有趣的项目、工具和库，如minGPT和fastMRI。
- 讨论命名实体识别（NER）及其在文本数据处理中的应用。
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