蠎周刊
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
该文介绍了与SQLite、Pandas、数据分析、机械学习、Twitter Bot、Django中间件等相关的资源和项目，包括SQLite的Python资源索引、Pandas的数据科学和巴尔的摩市工资分析、机械学习案例Notebook、Tweepy运行Twitter Bot、Django中间件的工作原理等。此外，还介绍了计算图形工具包、文档持续集成示例、对PostgreSQL数据库提取指标数据等项目。
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关键要点
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SQLite Python 资源索引，包含作者的相关 SQLite 文章和资源。
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Pandas 是数据科学家常用的软件，展示了巴尔的摩市工资数据分析。
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机械学习案例 Notebook 旨在展示 ML 项目的真实过程。
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使用 Tweepy 快速创建 Twitter 机械人，自动发布内容。
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Django 中间件的工作原理与请求和响应的基本架构相关。
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客户细分的基础业务，使用 K-均值聚类算法进行分析。
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计算图形工具包基于 C++ 后端，支持 CUDA 加速。
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文档持续集成示例和 PostgreSQL 数据库指标提取项目。
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高性能代理服务器 toproxy 和其他相关项目的介绍。
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