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2026年你需要尝试的12个Python库
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
2025年涌现的12个Python库，包括MarkItDown、Polars和GPT Pilot等，涵盖数据处理、AI代理和代码分析等功能，绝大多数为开源，值得2026年开发者尝试。
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关键要点
- 2025年涌现的12个Python库，值得开发者在2026年尝试。
- Python库的功能涵盖数据处理、AI代理、代码分析、文档和合成数据等。
- 大多数库为开源，易于获取。
- MarkItDown可以将PDF、Word、Excel和PowerPoint文档转换为Markdown，适用于大型语言模型工作流。
- Polars是一个快速的DataFrame库，支持懒执行和多线程，处理大数据集时比Pandas更快。
- GPT Pilot利用AI解释代码并生成文档，是Pythagora VS Code扩展的核心技术。
- Smolagents是一个AI代理框架，支持多种大型语言模型，帮助构建智能代理。
- LangExtract使用LLMs从非结构化文本中提取结构化数据，支持长文档处理。
- FastMCP简化了模型上下文协议（MCP）服务器和客户端的构建。
- Data Formulator利用AI代理进行数据探索，提供丰富的可视化。
- Pydantic-AI帮助构建生产级生成AI应用，确保输出的有效性和一致性。
- Pyrefly是一个静态分析和类型检查工具，适用于大型项目。
- Morphik是一个AI工具集，支持处理视觉丰富的多模态文档。
- ChainForge是一个用于提示工程和假设测试的可视化工具包。
- MostlyAI生成真实的合成数据，用于测试和机器学习，同时保持数据隐私。
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