量子位
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1.4亿宝可梦玩家，都在给AI免费打工…
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
《精灵宝可梦Go》玩家在十年间无意中贡献了300亿张高精度图像，助力Niantic开发厘米级导航系统。这些数据支持了视觉定位系统，提升了机器人配送效率，体现了游戏的众包测绘战略。
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关键要点
- 《精灵宝可梦Go》玩家在十年间贡献了300亿张高精度图像。
- 这些数据支持了Niantic开发厘米级导航系统，替代了传统GPS。
- 玩家在游戏中无意参与了一个全球众包测绘项目。
- Niantic通过玩家收集的数据训练了视觉定位系统，提高了机器人配送效率。
- 玩家扫描现实场景以获取奖励，促进了数据的收集。
- Niantic的众包测绘战略是其核心商业模式，吸引了大量投资。
- 游戏的隐私政策明确表示上传的数据将用于3D技术。
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延伸问答
《精灵宝可梦Go》玩家贡献了多少高精度图像？
玩家在十年间贡献了300亿张高精度图像。
Niantic如何利用玩家收集的数据？
Niantic利用这些数据训练了厘米级视觉定位系统，替代传统GPS。
《精灵宝可梦Go》的众包测绘战略有什么意义？
这一战略使Niantic能够以低成本获取高质量的测绘数据，吸引了大量投资。
玩家在游戏中如何参与数据收集？
玩家通过扫描现实场景获取奖励，从而无意中收集数据。
Niantic的视觉定位系统在什么场景下表现优越？
在城市高楼峡谷、地下隧道和地铁站等GPS失效的场景中，VPS表现优越。
《精灵宝可梦Go》如何影响机器人配送效率？
通过提供精准的视觉定位，VPS系统提升了机器人在复杂环境中的配送效率。
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