SCAN:用于文本和视觉检索增强生成的语义文档布局分析

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内容提要

本研究提出SCAN方法,解决了在处理丰富文档时检索增强生成(RAG)技术的挑战。该方法通过有效识别文档组件,提升了文本RAG性能9.0%和视觉RAG性能6.4%。

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关键要点

  • 本研究提出SCAN方法,旨在解决处理丰富文档时检索增强生成(RAG)技术的挑战。
  • SCAN方法通过平衡上下文保留和处理效率,有效识别文档组件。
  • 实验结果显示,文本RAG性能提高了9.0%,视觉RAG性能提高了6.4%。
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