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s3: Training Search Agents with Reinforcement Learning Requires Less Data

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内容提要

本研究提出了一种轻量级的模型无关框架s3，能够在仅使用2.4千个训练样本的情况下，超越使用70倍数据训练的基线模型，显著提升增强检索生成系统的搜索效能。

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