基于群体相对策略优化和时间序列数据融合的个性化医疗干预策略生成系统研究

本研究解决了基于高维异构时间序列信息及时制定个性化干预计划的挑战，提出了一种结合群体相对策略优化和时间序列数据融合的系统。在决策过程中，采用多层神经网络和自注意机制以提升决策的稳健性和可解释性，实验结果显示，该方法在准确性、覆盖率和决策收益方面显著优于现有方法。