本研究提出了一种基于概念的无监督领域适应(CUDA)框架,旨在解决概念瓶颈模型在领域转移中的性能下降问题。通过对抗训练和松弛阈值,CUDA提高了模型的鲁棒性,实验结果表明其在真实数据集上的表现优于现有方法。
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