大规模语言模型的低精度训练：方法、挑战与机遇

本研究解决了大规模语言模型训练所需硬件资源巨大带来的效率和扩展性障碍，介绍了低精度训练技术作为解决方案。论文提供了对现有低精度训练方法的全面回顾，并将其根据数值格式进行系统分类，以促进研究者对该领域的理解和应用。研究表明，低精度训练在提高训练效率方面具有显著潜力，同时指出未来的研究方向。