SPIN-ODE：用于化学反应速率估计的刚性物理信息神经常微分方程

本研究解决了从复杂化学反应中估计速率常数的难题，尤其是大气化学系统中的刚性问题。提出了一种新的刚性物理信息神经常微分方程框架（SPIN-ODE），通过三阶段的优化过程实现快速而准确的化学反应建模。该方法的有效性和鲁棒性通过一系列实验得到了验证，为神经网络与详细化学的结合开启了新的研究方向。