通过可用性、用户体验和接受度测量评估人机交互：用于音乐作曲的创意AI系统MMM-C

本研究解决了人机共创在音乐领域的应用问题，特别是如何评估AI工具的用户接受度和体验。文章提出了一种将多轨音乐机（MMM）整合到流行数字音频工作站Cubase中的新方法，并通过三部分混合方法研究评估该系统的可用性和用户体验。结果显示用户对该系统的可用性和接受度评价积极，指出了在生成音乐时控制性和可预测性方面的局限性，表明不同水平作曲者之间在使用体验上并无显著差异。