用 DeepSeek 构建从自然语言到 PNR 机器指令的转换系统
在航空票务领域，PNR 是航空公司存储旅客预订信息的电子记录，传统票务代理需掌握复杂 PNR 指令系统操作，其格式严格、代码繁多、参数复杂且错误率高，学习成本大、易出错。本项目旨在构建自然语言到 PNR 机器指令转换系统，实现准确理解用户意图、识别关键实体、生成标准指令、支持复杂场景及具备高容错性等功能，以简化票务代理工作流程、提升效率，为智能客服系统奠基。
本项目旨在构建自然语言到PNR机器指令的转换系统，以解决航空票务领域PNR指令的复杂性。系统利用DeepSeek大模型，支持多种查询场景，准确识别用户意图和关键实体，生成标准PNR指令，从而提高票务代理的工作效率。
