BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 局部搜索 GFlowNets 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种名为GFlowGNN的图主动学习方法，利用生成式流网络建模图，表现出良好的探索能力和可转移性。 🎯 关键要点 提出了一种名为GFlowGNN的图主动学习方法。 GFlowGNN基于生成式流网络建模图。 引入了流节点和流特征的概念。 该方法在实际数据集上进行了广泛实验。 GFlowGNN表现出良好的探索能力和可转移性。 GFlowGNN优于各种最先进的方法。 🏷️ 标签 GFlowGNN 可转移性 图主动学习 探索能力 生成式流网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
