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内容提要

本文介绍了一种名为GFlowGNN的图主动学习方法，利用生成式流网络建模图，表现出良好的探索能力和可转移性。

🎯

关键要点

  • 提出了一种名为GFlowGNN的图主动学习方法。
  • GFlowGNN基于生成式流网络建模图。
  • 引入了流节点和流特征的概念。
  • 该方法在实际数据集上进行了广泛实验。
  • GFlowGNN表现出良好的探索能力和可转移性。
  • GFlowGNN优于各种最先进的方法。
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标签

GFlowGNN 可转移性 图主动学习 探索能力 生成式流网络
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