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MoDS：面向模型的指令调优数据选择
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过全面的模型性能调查，研究发现数据量和参数规模对模型性能有直接影响，但某些能力更容易受到其增加的影响。人工指导的数据在效率上优于合成数据，并且可以随着数据量增加提高模型性能。指令数据带来了强大的跨能力泛化性。这些发现可以指导更高效的数据构建，提升实际性能。
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关键要点
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数据量和参数规模直接影响模型性能，但某些能力更容易受到影响。
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人工指导的数据在效率上优于合成数据，且随着数据量增加可提高模型性能。
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指令数据具有强大的跨能力泛化性，能够提升实际性能。
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