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从 LAION-5B 到 LAION-EO：使用锚定数据集过滤数十亿张图像进行卫星图像提取
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的方法，通过将地理参考维基百科文章与其对应位置的卫星图像配对构建名为 WikiSatNet 的新型数据集，并提出了两种学习卫星图像表示的策略。在最新发布的 fMoW 数据集上，本文的预训练策略可以将在 ImageNet 预训练的模型的 F1 分数提高 4.5%。
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关键要点
- 提出了一种新的方法来解决卫星图像细粒度解释的标注训练数据不足的问题。
- 通过将地理参考维基百科文章与对应位置的卫星图像配对，构建了名为 WikiSatNet 的新型数据集。
- 提出了两种学习卫星图像表示的策略。
- 在最新发布的 fMoW 数据集上，预训练策略将 ImageNet 预训练模型的 F1 分数提高了 4.5%。
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