RT-SRTS:单次 X 射线投影中的角度无关实时三维重建和肿瘤分割
原文中文,约800字,阅读约需2分钟。发表于: 。本研究提出了一种新的成像方法 RT-SRTS,基于多任务学习将 3D 成像与肿瘤分割集成到一个网络中,能够实时、同时从任意角度的单一 X 射线投影中进行 3D 重建和肿瘤分割,并通过增强的校准器和不确定区域详细化模块来提高特征提取和分割准确性。该方法在十个患者病例上进行了评估,并与两种最先进的方法进行了比较,结果不仅显示出优越的 3D...
本研究提出了一种新的多维统一的 Swin Transformer 模型,用于 3D 病灶分割。该模型利用自我监督的先验任务学习病灶解剖学的潜在模式,并在同一编码器中学习相应的语义信息。该方法在内部数据集上表现出显著改进,可用于自动化的 3D 病灶分割。