基于数据依赖的高阶团选择进行能量最小化的动脉和静脉分割

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该文章介绍了一种基于能量最小化的新型分割方法,通过引入高阶项来融入对分割形状的先验知识,实现将像素集完全位于一个分割或另一个分割中。该方法在肺动脉-静脉分割中展示了有效性。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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