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重新审视稀疏检索用于少样本实体链接
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了使用双编码器模型实现实体链接的方法，通过在相同的密集向量空间中对实体和提及进行编码，并使用近似最近邻搜索检索候选实体。该方法优于离散别名表和BM25基线，并且可以快速检索候选者，并可以很好地推广到从Wikinews推导出的新数据集。同时，无监督的负采矿算法在这一任务中也发挥了重要作用。
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关键要点
- 使用双编码器模型对实体和提及进行编码。
- 通过近似最近邻搜索检索候选实体。
- 该方法优于离散别名表和BM25基线。
- 与标准TACKBP-2010数据集中最佳结果相当。
- 能够快速检索候选者，并推广到新数据集。
- 无监督的负采矿算法在任务中发挥重要作用。
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