重新审视稀疏检索用于少样本实体链接
原文约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过稀疏检索方法和基于 ELECTRA 的关键词提取器，提出了一种改进的实体链接方法以精确连接知识库中的模糊提及，对于限定领域的有限标注数据，实验证明该方法在 ZESHEL 数据集上明显优于现有模型，在所有测试领域中表现出关键词增强稀疏检索的有效性。
该文介绍了使用双编码器模型实现实体链接的方法，通过在相同的密集向量空间中对实体和提及进行编码，并使用近似最近邻搜索检索候选实体。该方法优于离散别名表和BM25基线，并且可以快速检索候选者，并可以很好地推广到从Wikinews推导出的新数据集。同时，无监督的负采矿算法在这一任务中也发挥了重要作用。
