ReLU-FNN 的局部利普希茨常数计算：精确性验证的上界计算

BriefGPT - AI 论文速递 - 2023-10-17T00:00:00Z

该研究提出了一种变分框架来学习深度神经网络的激活函数，以增加网络容量并控制输入输出关系的Lipschitz常数的上界。实施l1约束，获得了稀疏的非线性激活函数，并在标准ReLU网络及其变化上进行了实验验证。