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TpuGraphs: 大型张量计算图的性能预测数据集
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了基于TPUs上运行的完整张量程序的性能预测数据集TpuGraphs，该数据集提供了大规模图的图级预测任务，涉及规模可比较的图属性预测数据集的25倍的图，以及平均比现有的机器学习程序性能预测数据集大770倍的大型图。这带来了从可伸缩性、训练效率到模型质量等方面的新挑战。
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关键要点
- 该论文介绍了基于TPUs的性能预测数据集TpuGraphs。
- TpuGraphs提供了大规模图的图级预测任务。
- 该数据集的图规模是可比较的图属性预测数据集的25倍。
- TpuGraphs的图平均比现有机器学习程序性能预测数据集大770倍。
- 该数据集带来了可伸缩性、训练效率和模型质量等方面的新挑战。
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