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基于多分辨率金字塔和正常条件的生成 3D 布料模拟
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了使用条件变分自编码器生成和披挂3D服装的方法。通过金字塔网络逐步添加服装细节，并在表面法线UV贴图上进行网络条件化，结果表明模型具有鲁棒性和可控性，能够实现最先进的结果。即使使用少量数据进行训练，也能高度概括到未见过的服装、姿势和形状。
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关键要点
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本文探讨了3D服装生成的问题，基于RGB布料生成的深入研究。
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构建了一个条件变分自编码器用于3D服装生成和披挂。
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通过金字塔网络逐步添加服装细节，并在规范化空间中进行研究。
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在表面法线UV贴图上进行网络条件化，作为中间表示，简化了优化3D坐标的问题。
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在CLOTH3D和CAPE两个公开数据集上的结果表明模型具有鲁棒性和良好的细节生成可控性。
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使用多分辨率金字塔实现最先进的结果，即使在少量数据训练下也能高度概括未见过的服装、姿势和形状。
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