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多阶段分解时空表示用于 RGB-D 动作和手势识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于神经结构搜索的方法来进行RGB-D手势识别，通过增强临时表示和优化多采样速率分支与侧向连接，实现了对RGB和深度模态之间以及它们的时间动态之间关系的全面探究。实验证明该方法在单/多模态设置下具有最先进的表现。
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关键要点
- 提出了一种基于神经结构搜索的RGB-D手势识别方法。
- 该方法增强了临时表示，优化了多采样速率分支与侧向连接。
- 实现了RGB和深度模态之间及其时间动态之间关系的全面探究。
- 在三个基准数据集上进行了全面实验，证明了其在单/多模态设置下的最先进表现。
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