BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-23T00:00:00Z 多阶段分解时空表示用于 RGB-D 动作和手势识别 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于神经结构搜索的方法来进行RGB-D手势识别，通过增强临时表示和优化多采样速率分支与侧向连接，实现了对RGB和深度模态之间以及它们的时间动态之间关系的全面探究。实验证明该方法在单/多模态设置下具有最先进的表现。 🏷️ 标签 RGB-D手势识别 临时表示 侧向连接 多采样速率分支 神经结构搜索 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
