多阶段分解时空表示用于 RGB-D 动作和手势识别

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内容提要

本文提出了一种基于神经结构搜索的方法来进行RGB-D手势识别,通过增强临时表示和优化多采样速率分支与侧向连接,实现了对RGB和深度模态之间以及它们的时间动态之间关系的全面探究。实验证明该方法在单/多模态设置下具有最先进的表现。

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