改进的异常值鲁棒的 k 均值种子

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内容提要

本研究提出了解决离群点存在情况下的近似K-means聚类优化问题的方法,减少了同类簇查询数量。该方法适用于控制噪音和离群点的场景,并在人造数据集和真实数据集上进行了测试。

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