生成、过滤和融合:零样本神经排序器的多步关键词扩展

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

该研究通过扩展Transformer编码器的能力,使用全局表示跨样本注意所有令牌,并提出了一种更好的答案跨度概率计算方法。在自然问题数据集和WebQuestions数据集上,精确匹配分数分别达到了当前技术水平的2.5和4.4。这种方法特别适用于计算密集型应用。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文