DeepContrast: 使用合成数据退化和 OOD 模型预测进行深层组织对比增强

💡 原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究通过复制和插值外来补丁生成合成局部异常来训练分割网络,显著改进了方法的性能。他们使用标准的3D U-Net架构在脑部和腹部数据集上进行训练,并在医学离群分布挑战中获得第一名。

🏷️

标签

➡️

继续阅读