基于约束最优传输的点云压缩

该论文介绍了一种新颖的点云压缩方法COT-PCC，通过将任务作为约束最优传输（COT）问题进行建模，COT-PCC利用压缩特征的比特率作为最优传输（OT）的额外约束，学习原始和重构点之间的分布转换。实验结果表明，COT-PCC在CD和PSNR指标方面优于现有最先进方法。