基于约束最优传输的点云压缩
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该论文介绍了一种新颖的点云压缩方法 COT-PCC，通过将任务作为约束最优传输（COT）问题进行建模，COT-PCC 利用压缩特征的比特率作为最优传输（OT）的额外约束，学习原始和重构点之间的分布转换。具体而言，通过生成对抗网络（GAN）和比特率损失对 COT 进行实现，鉴别器测量输入和重构点之间的 Wasserstein...
该论文介绍了一种新颖的点云压缩方法COT-PCC，通过将任务作为约束最优传输（COT）问题进行建模，COT-PCC利用压缩特征的比特率作为最优传输（OT）的额外约束，学习原始和重构点之间的分布转换。实验结果表明，COT-PCC在CD和PSNR指标方面优于现有最先进方法。
