纠错检索增强生成
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内容提要
大语言模型（LLMs）产生幻觉，因为参数知识无法确保生成文本准确性。提出纠正检索增强生成（CRAG）来改善鲁棒性。通过评估检索文档质量并扩展结果，选择性关注关键信息并过滤不相关信息。实验证明CRAG可以提高基于RAG的方法性能。
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