上海交大与清华联手发布 DeepDR Plus,仅用眼底图像可预测 5 年内糖尿病视网膜病变进展
原文中文,约5000字,阅读约需12分钟。发表于: 。糖尿病视网膜病变在早期隐匿性较强,无症状发展,但晚期患者几近失明,并且不可逆,已成为 20-74 岁成年人可预防性失明的主要原因。虽然深度学习与卷积神经网络已经被用于从视网膜照片中,自动检测糖尿病视网膜病变,但却很少能够前瞻性的预测风险。 为此,上海交通大学与清华大学等联合发布了糖尿病视网膜并发症预警系统 DeepDR Plus,仅基于眼底图像便可预测糖尿病视网膜病变在 5...
上海交通大学和清华大学的研究团队开发了基于深度学习的糖尿病视网膜病变预警系统DeepDR Plus,可以通过眼底图像预测糖尿病视网膜病变进展并降低筛查频率和成本。该系统在中国和印度的真实临床案例中应用,并得到了国内外的验证。