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通过无监督机器学习提高汽车 AMS 电路的功能安全性

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内容提要

本研究开发了一种数据采集系统（DAS），结合小波、微分计算和信号处理的概念，提出了特征工程和数据缩减方法。预测模型准确率达到89%，SVM和NN的准确率超过95%，测试新样本时达到100%。研究结果可应用于中小型工业领域，对自动化故障检测与诊断具有重要意义。

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