边缘AI的前景与有效采用的方法
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于: 。Organizations are adopting edge AI for real-time decision-making using efficient and cost-effective methods such as model quantization, multimodal databases, and distributed inferencing.
组织正在采用边缘人工智能(AI)进行实时决策,使用模型量化、多模数据库和分布式推理等高效且具有成本效益的方法。边缘计算能够解决数据安全、主权和网络连接性等问题,实现实时分析和响应。边缘AI可以改变新兴应用,但仍存在限制。模型量化、模仿学习、分布式推理和分布式数据管理等技术和方法可以帮助消除障碍,实现高效和具有成本效益的边缘AI部署。