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AoSRNet：通过多知识整合的全能场景恢复网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了基于卷积神经网络的图像去雾模型AOD-Net，通过端到端设计生成干净图像，并与Faster R-CNN模型级联以提高雾图上的目标检测性能。实验结果显示，该模型在合成和自然雾图数据集上表现出更好的PSNR、SSIM和主观视觉质量。
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关键要点
- 提出了一种基于卷积神经网络的图像去雾模型 AOD-Net。
- AOD-Net 通过新颖的端到端设计直接生成干净图像。
- 与 Faster R-CNN 模型级联以提高雾图上的目标检测性能。
- 实验结果显示该模型在合成和自然雾图数据集上表现优于现有模型。
- 模型在 PSNR、SSIM 和主观视觉质量方面表现卓越。
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