基于面部特征引导适应的视频深度伪造检测的进一步普适化
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过在 Foundation Models 中加入富信息，利用了 CLIP 的图像编码器和 Facial Component Guidance 以提高 Deepfake 检测的鲁棒性和泛化性能。在跨数据集的评估中，我们的方法在识别未见过的 Deepfake 样本方面表现出卓越的有效性，并取得了显著的性能提升。
通过在Foundation Models中加入富信息，利用了CLIP的图像编码器和Facial Component Guidance以提高Deepfake检测的鲁棒性和泛化性能。该方法在跨数据集的评估中表现出卓越的有效性，并取得了显著的性能提升。
