虚拟环境中的声源定位的音频模拟
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内容提要
该研究提出了一种音频-视觉空间整合网络,利用音频和视觉模态的空间线索来模仿人类在检测声音对象时的行为。通过递归注意网络,可以形成更准确的注意区域。实验结果显示该方法在声源定位方面优于现有方法。
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关键要点
- 提出了一种音频-视觉空间整合网络。
- 该网络利用音频和视觉模态的空间线索模仿人类检测声音对象的行为。
- 引入递归注意网络以递归地专注于对象,形成更准确的注意区域。
- 通过音频-视觉模态的空间线索和递归关注,实现更稳健的声源定位。
- 实验结果表明该方法优于现有方法。
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