危险风险管理的潜在范式转变:基于人工智能的热带气旋灾害天气预报
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过使用人工智能驱动模型,该研究在气象灾害的风险管理策略中创造了一个转变。研究采用了热带气旋作为一个重点示例,工程设计了一种基于干扰的方法,使用先进的 Pangu AI 气象模型来产生集合预测。研究结果显示,AI 生成的集合预测在登陆前的七天内与欧洲中期天气预报中心的集合预测趋于一致。这种方法可以极大地提高天气预报驱动风险分析和管理的效果。
该论文回顾了大型模型在天气预报中的应用,强调了它们在改善传统预报方法方面的作用。这些模型利用先进的神经网络架构处理气象数据,提高了预测准确性。论文还讨论了该领域的挑战,并探索了未来机会。它强调了人工智能与传统气象技术的整合,承诺提高天气预报准确性。