BriefGPT - AI 论文速递
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预训练骨干网络对息肉分割的普适性
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内容提要
探索了预训练骨干网络在自我监督方式下对息肉分割性能的影响，发现使用 ViT-B 骨干网络的模型通常比使用 ResNet50 骨干网络的模型表现更好。研究结果表明，在考虑泛化能力时，ResNet50 骨干网络的模型通常表现更好，尽管在用于微调的相同数据集的测试集中，ViT-B 骨干网络的模型表现更好。
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