人工智能在数据安全中的应用场景
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内容提要
数据资产梳理是数据安全的基础，通过盘点数据资产形成地图，保护数据资产安全。敏感数据智能识别及分级分类可自动化和智能化地分类数据，有利于数据开放共享和价值挖掘。用户行为的数据安全异常检测技术可提早发现数据泄露风险。
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关键要点
- 数据资产梳理是数据安全的基础，明确数据类型和敏感等级是保护数据的前提。
- 全息数据资产测绘系统帮助企业全面盘点数据资产，形成数据资产地图。
- 敏感数据智能识别及分级分类通过AI算法实现自动化分类，提高数据共享效率。
- 数据分类后需形成对应的安全检测策略，确保安全策略与数据内容匹配。
- 基于用户行为的数据安全异常检测技术能够提早发现数据泄露风险。
- 企业需关注核心数据资产的使用、传输、保管和销毁过程中的安全风险。
- UEBA技术通过机器学习分析用户行为，检测异常行为并提供预警。
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