超过 ECM 的神经网络增强视频编码框架
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本论文提出了一个混合视频压缩框架,展示了超越传统编码方法的基于深度学习的方法。所提出的混合框架基于 Enhanced Compression Model(ECM),它是 Versatile Video Coding(VVC)标准的进一步增强。我们使用精心设计的编码技术,包括块分割、基于深度学习的循环滤波以及启用块重要性映射(BIM),进一步提高编码性能。与 ECM-10.0...
本论文提出了一个基于深度学习的混合视频压缩框架,通过使用编码技术和块重要性映射(BIM)来提高编码性能。该方法在随机访问(RA)配置下,在Y、U和V分量上分别达到了6.26、13.33和12.33 BD-速率节省。