Any2Point：强化各模态大型模型以实现高效的三维理解
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。Any2Point 是一种参数高效的方法，通过引入虚拟投影策略和引导适配器模块，使得基于任何模态（视觉、语言、音频）的大型模型能够进行 3D 理解，并且在实验中展示了方法的有效性和高效性。
本研究提出了一种名为X-Trans2Cap的3D密集字幕生成模型，通过跨模态知识转移提升了单模态3D字幕生成性能。该模型使用Transformer和师生框架构建，实验结果表明其在ScanRefer和Nr3D数据集上的性能优于现有水平。
