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Notochord: 实时 MIDI 表现的灵活概率模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
深度学习的概率模型音乐数据越来越逼真，可用于创作工作流。研究了演奏环境中的概率建模，设计了名为Notochord的模型，可生成多音轨MIDI，响应延迟不超过10毫秒。提供训练代码、模型检查点和交互示例作为开源软件。
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关键要点
- 深度学习的概率模型音乐数据越来越逼真，适用于创作工作流。
- 演奏环境中的概率建模研究较少，用户操作应感觉即时。
- 设计了名为Notochord的深度概率模型，针对结构化事件序列进行训练。
- 使用Lakh MIDI数据集进行训练，支持可解释的干预。
- Notochord支持多样互动音乐功能，包括生成、和声化、机器即兴和基于概率的界面。
- Notochord可以生成多音轨MIDI，响应延迟不超过10毫秒。
- 提供训练代码、模型检查点和交互示例，作为开源软件。
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