Post-Training Quantization for 3D Medical Image Segmentation: A Practical Study on Real Inference Engines

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内容提要

本研究提出了一种后训练量化框架,实现了3D医疗图像分割模型的8位量化,显著减少了模型大小和推理延迟,同时保持了性能,为资源受限的医疗成像应用提供了高效解决方案。

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