3D医疗图像分割的后训练量化：针对实际推理引擎的实用研究

本研究提出了一种后训练量化框架，成功在3D医疗分割模型上实现8位量化，显著降低模型大小和推理延迟，同时保持性能，为资源受限的医疗成像应用提供高效解决方案。