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混合服务模式码头的集成卡车分配与调度问题：基于Q学习的自适应大邻域搜索算法
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内容提要
本研究提出了一种新模型，利用Q学习自适应大邻域搜索算法，解决卡车分配与调度中的码头数量及位置问题，显著降低了平均延误和周转时间。
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关键要点
- 本研究提出了一种新模型，解决卡车分配与调度中的码头数量及位置问题。
- 采用Q学习自适应大邻域搜索（Q-ALNS）算法。
- 实现了码头模式决策与卡车调度的集成。
- 显著降低了平均延误和周转时间。
- 展示了模型对需求变化的优越适应性。
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