对齐基础模型先验与基于扩散的手部交互，实现耐遮挡的双手重建

本研究针对单目图像中的双手重建存在的挑战，如复杂的手势和遮挡问题，提出了一种新颖的框架，集成了基础模型驱动的2D先验和基于扩散的交互优化，以提高重建的准确性和鲁棒性。通过引入融合对齐编码器和双手扩散模型，实验表明该方法在多个数据集上实现了最先进的性能，显著改善了对遮挡的处理和交互的可靠性。