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Guidance for Architecture Search in Spatial-Temporal Sequence Forecasting Based on Large Language Models
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内容提要
该研究提出了一种基于大语言模型的调度机制，旨在提高时空序列预测中的神经架构搜索效率。通过多层次增强，该方法有效平衡了探索与优化阶段，显著提升了架构搜索效果。
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关键要点
- 该研究提出了一种基于大语言模型的调度机制，旨在提高时空序列预测中的神经架构搜索效率。
- 通过多层次增强机制，该方法有效平衡了探索与优化阶段。
- 该方法显著提升了架构搜索的效率与效果，展示出实验优势。
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