高效肺部超声严重程度评分的专用特征提取器

本研究针对 COVID-19 疫情中超声成像在检测中的应用所面临的超声数据集规模和标注缺乏的问题，提出了一种名为 MeDiVLAD 的新的多级肺部超声严重程度评分管道。通过自我知识蒸馏和双级 VLAD 聚合特征，MeDiVLAD 在分类推理和评分精度上超越了传统的全监督方法，为自动识别肺部病理和更广泛的医疗视频分类任务提供了强大的解决方案。