BAN：在人工神经网络与人脑皮层之间进行听觉识别的神经解剖对齐

本研究解决了传统人工神经网络在与人脑区域对齐方面的困难，提出了一种名为脑样听觉网络（BAN）的新模型，该模型结合了四个神经解剖映射区域及递归连接，并引入了一种新的评估标准——脑样听觉分数（BAS）。研究结果表明，BAN在音乐流派分类任务上表现出色，同时其BAS得分高，首次展现了与人脑听觉识别通路的相似性。